Knowledge Bases

Die Knowledge Bases in Safe AI Plus speichern die Informationen, die die KI zur Generierung von Antworten verwendet. Sie können mehrere Knowledge Bases in jedem Workspace erstellen.

Jede Knowledge Base kann mehrere Dokumente und URLs enthalten. Durch Auswahl der Knowledge Base im Chat verwendet die KI die darin gespeicherten Informationen zur Generierung von Antworten. Der Prozess des Abrufens der Informationen aus der Knowledge Base wird als RAG (Retrieval-Augmented Generation) bezeichnet.

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Retrieval-augmented Generation (RAG) ist ein KI-Framework, das die Fähigkeiten von großen Sprachmodellen (LLMs) durch die Einbindung von Wissensquellen erweitert, die im Training der KI nicht enthalten sind.

Funktionsweise

Der RAG-Prozess umfasst typischerweise vier Hauptphasen:

1. Indexierung: Daten werden vorbereitet und in Vektoren umgewandelt, die dann in einer Vektordatenbank gespeichert werden.
2. Retrieval: Wenn eine Anfrage empfangen wird, werden relevante Dokumente aus den indizierten Daten abgerufen.
3. Augmentation: Die abgerufenen Informationen werden in die Anfrage an das LLM integriert.
4. Generation: Das LLM generiert eine Antwort basierend auf seinem Wissen und dem erweiterten Kontext.

Einsatzbereiche von RAG

• Verbesserte Genauigkeit und Relevanz – RAG reduziert die Wahrscheinlichkeit von KI-Halluzinationen.
• Up-to-date Informationen – Zugriff auf aktuelle Informationen, die beim Training nicht verfügbar waren.
• Domain-specific Knowledge – Nutzung spezialisierter oder proprietärer Daten.

Praxisorientierte Einsatzbeispiele

• Kundenunterstützung: Chatbots mit aktuellen Produktinformationen und Anleitungen zur Fehlerbehebung.
• Interne Dokumentation: Automatisierte Erstellung von Antworten auf häufig gestellte Fragen.